Plataforma industrial
15 de marzo de 2025
En Sevendaysales, plataforma de automatización de supply chain y sistemas MES, nos comprometemos a proteger la privacidad de los datos de nuestros clientes B2B. Esta política describe cómo recopilamos, usamos y resguardamos la información en el entorno de ejecución de manufactura y sincronización de cadenas de suministro.
La plataforma recopila exclusivamente los datos necesarios para la operación de los sistemas MES y la gestión de inventarios de seguridad. No se almacena información personal no vinculada a la operación industrial.
Los datos recopilados se utilizan exclusivamente para la ejecución de los servicios contratados: sincronización B2B en tiempo real, control automatizado de inventarios de seguridad y optimización de indicadores OEE. No se comparte información con terceros no autorizados.
La plataforma opera bajo estrictos controles de seguridad perimetral y cifrado de datos en tránsito y reposo. Los servidores están ubicados en centros de datos con certificación ISO 27001.
Los clientes B2B pueden solicitar en cualquier momento la revisión, corrección o eliminación de los datos asociados a su cuenta corporativa. Las solicitudes se procesan en un plazo máximo de 10 días hábiles.
Para ejercer tus derechos o resolver dudas sobre esta política, comunícate con nuestro equipo de protección de datos.
Monitoreo continuo de variables críticas en la línea de producción con notificaciones instantáneas ante desviaciones de parámetros.
Reduce el tiempo de respuesta ante paros no planificadosAlgoritmos de reabastecimiento dinámico que ajustan los niveles de stock según demanda histórica y estacionalidad.
Evita roturas de stock sin incrementar costos de almacenamientoVisualización de disponibilidad, rendimiento y calidad con datos provenientes directamente de los sensores de línea.
Identifica cuellos de botella y oportunidades de mejora continuaBus de eventos para intercambio de órdenes de compra, confirmaciones y alertas entre fabricantes y proveedores.
Reconciliación de pedidos en minutos en lugar de horasAsignación y seguimiento de órdenes de producción con integración directa al sistema MES y al ERP corporativo.
Traza completa del lote desde la materia prima hasta el producto terminadoGráficos de dispersión estadística y reportes automatizados para evaluar el desempeño de cada estación de trabajo.
Base objetiva para decisiones de mantenimiento y ajuste de procesosDiferencias concretas frente a plataformas genéricas de gestión industrial
Mientras otras soluciones procesan datos cada 15 minutos, nuestra plataforma recibe y cruza alertas de sensores IoT en menos de 2 segundos. Esto permite detectar microparos y desviaciones de OEE antes de que afecten la producción del turno.
Cada indicador —disponibilidad, rendimiento, calidad— se calcula sobre datos crudos de línea, no sobre promedios estimados. Los ingenieros de planta pueden auditar el origen de cada alerta y validar la trazabilidad del dato.
No compartimos datos de producción entre clientes. Cada implementación corre en una instancia aislada con perfiles de acceso granulares: operador, supervisor, ingeniero de procesos y administrador del sistema. Sin riesgos de fuga de información entre plantas.
Los ERP tradicionales usan stock de seguridad fijo. Nosotros ajustamos los niveles cada hora según demanda real, lead times de proveedores y eventos estacionales. La reducción de roturas de stock documentada en clientes industriales supera el 30%.
No obligamos a reemplazar tu MES actual. Conectamos mediante adaptadores certificados para Siemens, Rockwell, Wonderware y plataformas abiertas basadas en OPC UA. La migración de datos se realiza sin detener la línea de producción.
Artículos técnicos sobre automatización industrial y sincronización de cadenas de suministro.
Optimización de OEE con sensores IoT Cómo la integración de datos en tiempo real reduce el downtime en líneas de ensamblaje. Caso práctico en una planta automotriz.
Gestión de inventarios de seguridad multicentro Algoritmos de reabastecimiento dinámico para evitar roturas de stock en una red de 12 centros logísticos. Reducción del 22% en costos de almacenamiento.
Arquitectura de datos para sincronización B2B Diseño de un bus de eventos con Apache Kafka para conectar proveedores y sistemas MES. Reducción del tiempo de reconciliación de pedidos de 4 horas a menos de 5 minutos.